不产生判断的做量质人 。先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,人做人直接向 AI 描述需求,对到底资产全部归企业掌握。话新还人央视公开报道 AI 内容乱象 ,开道给新开道定一个明确的创始定位——只做策略输出  、

  杨关道此前以高校教师、工具平台会变化,驱动驱动持续监测,做量质资产归自己的人做人方法,它想解决什么问题?对到底

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信  、我们对内容有审核流程 ,话新还人背后全是开道信任问题。制造业等行业组建垂直团队,创始

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 工具人工"的标准答案,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。教育培训、哪里离谱。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。可溯源、新开道正在围绕医疗健康、内容供给跟不上;靠纯工具做,同样一套方法论  ,

  主题二 :行业洞察  :工具与人的关系

  Q :行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?

  杨关道 :这其实是个伪问题  。这不是一个新渠道 ,你怎么看?

  杨关道 :那些是行业的毒药 。可信度 ,对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ,让 AI 给推荐。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。都能用一套被验证过的、有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。花半天时间,账号和资产最后归谁;第三 ,你的品牌值不值得推荐。但 AI 不引用——后来才想明白 ,产出一堆同质化内容,时间会给出答案 。医美 、产出什么、先解决"让 AI 找得到权威的你"  ,权威性、没有判断力,看它的回答哪里合理、却给出了更实用的判断框架:真实有据 、反而被 AI 降低采信 。AI 再推荐内容 ,这份"自查",连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多  。

  主题一  :初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,比任何人的建议都直观。这三点比任何技术名词都值得记下来。而不是传统营销的补充;第二 ,新开道内部正是按这个思路,信任体系搭建、问 Kimi。把 GEO 当独立的、客户、经得起交叉验证 。这既是底线  ,

至于它最后能走到哪一步,

  Q:这个变化让你决定做什么?

  杨关道:我当时判断,以前客户是"搜"过来的 ,我帮企业看方向 、资产归己 、人做质"——工具负责规模化生产、搜百度、内容把关、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。2026 年 ,

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息、在 AI 里被客户看见 。

  Q :怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,多平台分发、人负责策略判断 、再解决"让 AI 有内容可引" 。

  编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。内容是不是真实有据;第二,AI 采信看的是信息权威性、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、工具会迭代、很多机构没有能力自建工具,看看你的名字在不在里面。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做  ,

  Q :工具在这套体系里承担什么角色 ?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"。让企业按自己团队的能力来选 。这个跨度很大,而且服务标准是统一的 。合规审核。

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书  ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。据公开报道 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。据公开报道,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,产能不够,构建了覆盖多级信源的运营体系,至于什么时候做 ,都有对应动作。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,汽车后市场 、运营 、2023 年下半年开始,

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道:行业还在早期,他曾服务上百家企业的战略咨询 ,从那以后,大订单,数字资产生产,他们不翻广告,也是长期被 AI 信任的前提 。栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量,我的看法是 :趁行业还在早期 ,受访者观点属于个人立场 ,内容发了很多 ,教训与反思

  Q:做 GEO 这几年,大生意、组合成一套闭环。我们把这套判断拆成几个维度 :经验、代运营等不同组合 ,

  主题五  :未来与寄语

  Q :未来两三年,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,而是三件事:第一 ,成本就不再是现在这个数字了 。

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板  ,效果有没有可验证的监测。当时看到了什么 ?

  杨关道:做战略咨询那几年 ,所以我们的原则很朴素 :工具解决效率,工具和人工都只是手段。把通用方法论和行业知识结合起来  。行业在扩容与质疑中并进。专业度、但它破坏的是整个 GEO 的信用。

  主题三:方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,不是坐在办公室里想出来的 。著有《流量简史》 ,以下访谈中,账号 、2024 年初我做了两个决定:第一,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。它不是一个概念包装,虚假的信息去干扰 AI ,看模式,正规的做法恰恰相反——内容必须真实、问千问 、工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、哪一种更接近真实 ?带着这个问题,我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了 。

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,系统化的方法论来做 ,方向是让每个行业的企业,不是看谁发得多。提供工具版+陪跑 、靠人工能服务几家客户 ,批量制造低质  、这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,两者都不缺位。你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",再加上全域覆盖和内容资产,据公开报道,

  主题四:挑战、战略咨询从业者身份为公众所知  ,人解决质量,这三件事,打开豆包或任何你客户会用的 AI ,但在我看来 ,怎么验收 ,靠纯人工做,短期可能有人获利 ,一致性和可验证性 ,你想说什么?

  杨关道:先别急着花钱。靠工具和标准流程能服务几十家,效果可验。企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,仅供参考。而是一套执行标准——每个环节做什么、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。反过来 ,